专题：2026 Inclusion·外滩大会
2026 Inclusion·外滩大会于2026年9月9日至12日在上海黄浦世博园区举行 ，本届大会以“共创AI新经济”为主题 。
自变量机器人创始人兼首席执行官王潜表示 ，一直有一个观点，智能本体存在于数据之中 。
他指出 ，模型一部分能力来自评估环节；模型本身 ，训练阶段是蒸馏器，部署阶段则是容器。想要打造前沿 AI 系统 ，模型本身的权重占比已经很小 。
近年语言模型版本迭代带来的提升 ，一部分来自模型规模扩大，但更多源于质量持续变好的数据 。 做语言模型时 ，我们绝大多数时间都投入在数据生产 、筛选 、验证、标注上 ，正是数据层面的工作，推动 AI 系统效果持续进步。
我们能看到，代码能力最先被攻克 ，就是因为代码数据最容易生成 、最容易验证；随后是数学；现在延伸到 3D 、视频生成 。3D 和视频生成虽然验证难度更高 ，但相对便于标注，行业基本沿着这个顺序推进 。
问题随之而来：如果 OpenAI 或者 Anthropic 要做具身智能 ，它是否也需要和我们一样的数据底座、验证基础设施 ，需要在现实世界采集数据 、搭建仿真器 、构建世界模型，还需要在真实环境做评估、对接硬件？如果这些环节一个都绕不开 ，那在我看来 ，它本质上也只是另一家具身智能公司。 基础模型的优势，并不能降低这些工程难题的难度 。
反而 ，深耕具身智能赛道的企业会具备实质优势 ，智能能力的天花板 、迭代速度不会因为对方拥有基础大模型就获得显著提升 。
新浪声明：所有会议实录均为现场速记总结 ，未经演讲者审阅 ，新浪网登载此文出于传递更多信息之目的 ，并不意味着赞同其观点或证实其描述。
